为了进一步完善我院科研院所的研究基础，提高科研数据处理速度，我院汽车与交通大数据研究中心于2016年3月13日在土木楼301进行了大数据挖掘平台布局。本次活动由刘张老师主持，郑轶鹏老师具体组织，电子科大与成都师范学院大数据社的部分同学参加。活动开始，刘张介绍了大数据的重要意义和中心已有的大数据科研工作。接着郑轶鹏介绍了中心的基本情况，最后大数据硕士刘翼滕、崔文虎介绍了大数据挖掘平台HADOOP与SPARK的理论原理和操作实务。

Hadoop是分布式系统基础架构，由Apache基金会开发，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。此外，Hadoop能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，同时它也是最受欢迎的在Internet上对搜索关键字进行内容分类的工具，还可以解决许多要求极大伸缩性的问题。Hadoop在设计时采用了并行执行机制，因此能大大提高效率。

Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。

通过这次活动，完善了研究中心的数据挖掘平台，同时也使同学们对大数据有了新的了解，也明白了自身的不足，纷纷表示从这次的学习中获益匪浅，希望以后能有金博宝188,金博宝188app这样的机会学习。