物理与工程技术学院举办“时空交通大数据建模”线上讲座

2020年5月23日9点，物理与工程技术学院学术讲座系列之《时空交通大数据建模》在腾讯会议进行线上直播，2017、2018级电子科学与技术专业的同学参加。

加拿大麦吉尔大学土木工程与应用力学系孙立军博士团队的博士后研究员伍元凯担任主讲人。此次讲座的目的是使学生了解深度学习领域的研究发展情况，启发学生应用深度网络对专业元件进行一些探索。讲座包括以下内容：从“3W”方面介绍时空大数据，深度学习的发展历史，深度学习时空建模方法，交通数据的深度学习模型。伍元凯博士从关系建模角度帮助同学们理解全连接、卷积、递归神经网络，分析了卷积、递归神经网络的特征意义；之后又向同学们展示出美国加州高速上下检测器构成的图信号网络，初步培养同学们深度学习的思维。讲座最后，伍元凯博士鼓励大家培养自身深度学习思维，尝试应用神经网络来探索专业元件。

此次讲座深入浅出、图文并茂、通俗易懂。伍元凯博士对深度学习的应用与发展进行了详细的讲述，让同学们对深度学习和大数据建模的概念结构有所了解，培养了大家对科技的研究兴趣和研究能力。（撰稿：物理与工程技术学院）